يقين سعد علي

سرطان عنق الرحم هو مصدر قلق صحي عالمي كبير. هناك ملايين الوفيات كل عام بسبب الأمراض السرطانية، خاصة بين النساء، لذا فإنهن يستفدن بشكل كبير من الكشف المبكر والمراقبة المستمرة. في هذا السياق. تصنيف مراحل السرطان أمر حيوي لتقييم وتخطيط العمليات للنساء المصابات بسرطان عنق الرحم. تقدم الطب عن بُعد طريقًا واعدًا لتوسيع الوصول إلى الرعاية، خاصة في المناطق النائية. دمج نظام قوي لتصنيف أورام عنق الرحم في منصات الطب عن بُعد أمر بالغ الأهمية لإدارة فعالة عن بُعد. نظام من هذا النوع، الذي يستفيد بشكل محتمل من الذكاء الاصطناعي وتحليل صور الكولبوسكوبيا أو غيرها من modalities الصور، يمكّن المتخصصين عن بُعد من تقييم وتصنيف الآفات. هذا يسهل التشخيص في الوقت المناسب، وتخطيط العلاج والمتابعة، مما يقلل من الحاجة إلى الزيارات المتكررة شخصياً. تضمن التصنيف الموحد تواصلًا متسقًا بين مقدمي الرعاية الصحية. هذا النهج يحسن نتائج المرضى، ويعزز تخصيص الموارد، ويساهم في برامج الكشف الأكثر كفاءة عن سرطان عنق الرحم. يمكن تصنيف صور أورام سرطان عنق الرحم باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية العميقة (DCNNs).