
ميزات استخراج بصمات الأصابع استنادًا إلى خوارزميات الخفافيش
تعتمد أغلب التقنيات التقليدية على علاقات واضحة المعالم. وتعد إجراءات البطاقة الذكية وكلمة المرور من أكثر الأمثلة التوضيحية لهذه العلاقات. ويعد التحقق من هوية الأشخاص من خلال الصور الفوتوغرافية لبصمات الأصابع (BA) أحد المهام الرئيسية لنظام الأمان. قدمت هذه الورقة طريقة جديدة لاستخراج السمات المستندة إلى خوارزمية الخفاش من صور بصمات الأصابع (BA). كان سلوك تحديد الموقع بالصدى للخفافيش لإدراك المسافة بمثابة الأساس لخوارزمية الخفاش. تصطاد الخفافيش في الليل عن طريق إصدار نبضات صوتية قصيرة وكثيفة والاستماع إلى الأصداء المنعكسة من العوائق أو الفرائس. يمكن لنظام السمع الفريد للخفاش أن يساعده في تقدير حجم وموقع الكائن. في مرحلة استخراج السمات، يتم تطبيق خوارزمية الخفاش كخطوة تعزيز مسبقة لاختيار الهياكل الدقيقة الواضحة التي ستكون أكثر ملاءمة لمرحلة المطابقة. تظهر النتائج أن النظام المقترح يعمل بشكل أفضل عندما تستخرج خوارزمية BA أفضل السمات لجميع بصمات أصابع المستخدم في قاعدة البيانات مع الوقت المناسب لكل مستخدم.