Caractéristiques de l'extraction des empreintes digitales basées sur des algorithmes de chauves-souris
La plupart des techniques traditionnelles reposent sur des relations clairement définies. Les procédures de carte intelligente et de mot de passe sont parmi les exemples les plus illustratifs de ces relations. La vérification de l'identité des personnes par le biais de photographies d'empreintes digitales (BA) est l'une des tâches principales du système de sécurité. Cet article présente une nouvelle méthode d'extraction de caractéristiques basée sur l'algorithme de la chauve-souris à partir d'images d'empreintes digitales (BA). Le comportement de localisation par écho des chauves-souris pour percevoir la distance a servi de base à l'algorithme de la chauve-souris. Les chauves-souris chassent la nuit en émettant des impulsions sonores courtes et intenses et en écoutant les échos réfléchis par les obstacles ou les proies. Le système auditif unique de la chauve-souris peut l'aider à estimer la taille et la position de l'objet. À l'étape d'extraction des caractéristiques, l'algorithme de la chauve-souris est appliqué comme une étape d'amélioration préalable pour sélectionner les structures fines claires qui seront les plus appropriées pour l'étape de correspondance. Les résultats montrent que le système proposé fonctionne mieux lorsque l'algorithme BA extrait les meilleures caractéristiques pour toutes les empreintes digitales de l'utilisateur dans la base de données avec le temps approprié pour chaque utilisateur.