Le réseau de véhicules dédiés (VANET) est une technologie extrêmement avancée et est donc créée en utilisant des véhicules en mouvement, attirant ainsi un maximum d'intérêt de la part des chercheurs et des industriels, tout en occupant également la plupart des applications du système de transport intelligent (ITS). Les véhicules dans les réseaux VANET fournissent une communication à travers deux modes de transmission, à savoir ; la communication entre véhicules et la communication basée sur l'infrastructure. En raison des fonctions fondamentales des réseaux VANET telles que la haute vitesse, la mobilité aléatoire et les mouvements imprévisibles des véhicules, certaines défaillances se produisent dans le réseau de véhicules, entraînant une augmentation de la consommation d'énergie, des retards et des frais généraux. Récemment, les modèles basés sur les grappes sont devenus plus courants et nécessitent également des améliorations pour gérer les véhicules à grande vitesse. À cette fin, dans cet article, une livraison réussie a été développée en utilisant le protocole d'agrégation stable à sauts multiples (SSMC) pour les réseaux VANETs, qui inclut la formation de grappes efficaces, le processus de sélection du chef de grappe (CH), l'architecture de la grappe et la communication à sauts multiples entre les véhicules. Avec ces processus, la qualité des communications entre véhicules peut être améliorée. Cette communication à un saut et à plusieurs sauts est mise en œuvre dans les réseaux VANETs dans NS2 où le mouvement du véhicule est généré à l'aide du logiciel SUMO. En calculant certains paramètres tels que l'efficacité énergétique, le taux de livraison des paquets, le délai de bout en bout et les frais de routage, les performances des réseaux SSMC-VANETs proposés sont évaluées et comparées aux méthodes précédentes telles que MDEC-VANETs et COIM-VANETs. De l'évaluation des résultats, il a été observé que les réseaux SSMC-VANETs proposés atteignent une efficacité maximale et un taux de livraison lorsqu'ils sont comparés à d'autres méthodes de base.