Ahmed Salem, Khatam Abdelbasit Mohammed, Farah Muath Jassim, Ali Maki Saghir

La science de la dissimulation d'informations est l'étude des communications invisibles, qui se concentre généralement sur les méthodes de dissimulation de l'existence du message envoyé. La science de la dissimulation d'informations est maintenant largement utilisée comme moyen de protéger des données sensibles. Le terme "sécurité" dans les systèmes de dissimulation d'informations fait principalement référence à l'idée de "non-détection", c'est-à-dire à l'efficacité de la méthode de dissimulation d'informations pour cacher les données en termes de sa capacité à éviter la détection par l'analyse statistique et à rester non détectée même si les supports de couverture sont découverts par une partie non autorisée. Il existe de nombreuses techniques utilisées dans les systèmes de dissimulation d'informations, parmi lesquelles la plus courante est la technique (LSB). Dans cette approche, certains bits situés à l'extrême droite de l'image de couverture sont remplacés par les données à dissimuler. En raison de la simplicité des calculs dans cette approche, elle est très vulnérable aux attaques statistiques qui continuent de poser un défi. La technique proposée dans cette étude utilise des systèmes chaotiques pour générer des positions d'images semi-aléatoires afin de dissimuler des données sensibles à l'intérieur des images de couverture. En tirant parti du système chaotique de Lorenz et du filtre de Bloom, la méthode vise à renforcer la sécurité des informations en empêchant la répétition et la perte de données dans le même pixel. L'approche surmonte les faiblesses des techniques LSB traditionnelles en intégrant des données chiffrées dans des emplacements aléatoires, ce qui les rend plus sûres contre l'analyse cachée. Les résultats montrent l'efficacité de la méthode contre les attaques visuelles et analytiques, avec PSNR de 48.57? et NPCR de 32.35?. Cette approche innovante propose une solution robuste pour intégrer des données de manière sécurisée dans les images, contribuant ainsi à l'avancement de la sécurité des informations dans les systèmes numériques.

Sécurité de l'information, dissimulation, cryptage d'images, système de Lorenz, système Lorenz, filtre de Bloom