Utilisation de différentes techniques de réduction du bruit pour l'analyse qualitative du signal ECG : vers un diagnostic correct des maladies cardiovasculaires
L'électrocardiogramme est essentiellement une représentation graphique des signaux des battements cardiaques et de leurs caractéristiques utilisées pour diagnostiquer les anomalies cardiaques. Le signal de l'électrocardiogramme est soumis à de nombreuses formes d'interférences lors de l'acquisition de l'électrocardiogramme. [1] De telles artefacts affectent considérablement la section ST, réduisent la précision de la fréquence du signal, et fournissent des signaux à large amplitude dans l'électrocardiogramme qui peuvent imiter les formes d'onde PQRST et entravent le diagnostic clinique et la surveillance appropriée. L'une des tâches essentielles pour améliorer le diagnostic est de résoudre ces artefacts dans les signaux de l'électrocardiogramme. L'un des principaux problèmes à traiter dans les signaux de l'électrocardiogramme est la récupération d'images haute résolution à partir du bruit de fond contaminé. L'objectif de l'amélioration du signal de l'électrocardiogramme est de distinguer le signal correct des composants non nécessaires des interférences, afin de fournir un électrocardiogramme, facilitant ainsi une interprétation facile et précise de l'électrocardiogramme, facilitant ainsi une interprétation facile et précise.



