Atelier scientifique intitulé : Les tendances modernes dans l'enseignement de la machine quantique et son rôle dans l'analyse des données et le soutien à la décision

Atelier scientifique intitulé : Les tendances modernes dans l'enseignement de la machine quantique et son rôle dans l'analyse des données et le soutien à la décision

 

 

Le département d'intelligence artificielle de la Faculté des sciences informatiques et des technologies de l'information a organisé un atelier scientifique électronique intitulé : Les tendances modernes dans l'apprentissage automatique quantique et son rôle dans l'analyse des données et le soutien à la décision. Le professeur assistant Dr. Ahmed Jassim Mohammed du département d'intelligence artificielle de l'Université d'Al-Anbar a présenté le premier axe, et le Dr. Moataz Mazal Hussein de l'Université de Cambridge - Royaume-Uni a présenté le deuxième axe. L'atelier s'est distingué par la participation d'un groupe exceptionnel de professeurs et d'académiques dans les domaines de l'apprentissage automatique quantique et de l'intelligence artificielle. L'atelier a également été marqué par des discussions variées et interactives abordant les dernières évolutions dans ce domaine et son rôle croissant dans l'analyse des données et le soutien aux processus de prise de décision. Cet atelier est considéré comme l'une des rencontres importantes qui vise à renforcer les connaissances et à échanger des expériences dans les domaines des technologies modernes.

 

Département de l'information et de la communication gouvernementale

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