Étude comparative d'un fauteuil roulant intelligent basé sur des capteurs MEMS

Étude comparative d'un fauteuil roulant intelligent basé sur des capteurs MEMS

 

Une étude comparative pour un fauteuil roulant intelligent basé sur des capteurs MEMS

Khatab Majal Ali

Résumé

Aujourd'hui, la sécurité du système doit être améliorée. Une nouvelle approche est proposée qui réalise la technologie des Métriques de Circuits Intégrés (ICMetric) pour soutenir l'identification des dispositifs. ICMetric est une technologie novatrice qui génère l'identification des dispositifs en fonction du comportement interne des caractéristiques du dispositif. Dans cet article, une étude comparative est présentée entre deux de nos systèmes. Ces systèmes de protection sont conçus pour fournir des systèmes de protection pour des fauteuils roulants intelligents. Cependant, nous avons prouvé que l'identification des nœuds peut être fournie en utilisant les trois types de capteurs MEMS. Les lectures extraites sont acquises à partir des capteurs et analysées mathématiquement et statistiquement pour fournir une base ICMetric utilisée pour introduire l'identification du dispositif. Les résultats de simulation montrent que le système proposé peut augmenter l'authentification et la sécurité.

Mots-clésSécurité; capteur MEMS; ICMetric; fauteuil roulant intelligent.

 

RÉFÉRENCES

[1] D. Kokosy, Anne-Marie, Floquet, Thierry, Howells, Gareth, Hu, Huosheng, Pepper, Matthew G. et Sakel,

Mohamed, “SYSIASS – un fauteuil roulant électrique intelligent,” Première Conf. Int. Syst. Informatique. Sep 2012, Lille,

Fr., 2012.

[2] Y. Kovalchuk, K. McDonald-Maier, et G. Howells, &ldquo>Aperçu de la technologie ICmetrics – Sécurité

Infrastructure pour un système de santé autonome et intelligent,” Int. J. u- e- Serv. Sci. Technol., vol. 4, no. 3,

pp. 49–60, 2011.

[3] K. M. A. Alheeti, R. Al-Zaid, J. Woods, et K. McDonald-Maie, “Un schéma de détection d'intrusion pour des véhicules sans conducteur

Profilage de capteurs gyroscopiques,” 2017 IEEE Int. Conf. Consum. Electron., pp. 2–3, 2017.

[4] H. Tahir, R. Tahir, et K. Mcdonald-maier, “Sur la sécurité des dispositifs portables pour consommateurs dans l'Internet des

Choses,” PLoS One, vol. 13(4), pp. 1–21, 2018.

[5] Duaa Al-Dosary, Khattab M Ali Alheeti et S. S. Al-Rawi “Système de sécurité ICMetric pour atteindre la sécurité des

dispositifs intégrés, accepté dans” ISCUB-2019 Int. Sci. Conf. Univ. Babylon, p. 2019, 2019.

[6] W. Stallings, Cryptographie et sécurité des réseaux : Principes et pratiques, 5e éd. Stallings William, 2011.

[7] M. Alshahrani et H. Teymourlouei, “Sécurité des réseaux : Menaces et vulnérabilités,” Conf. Int. Secur. Manag.,

pp. 115–121, 2016.

[8] H. Tahir et K. Mcdonald-maier, “Sécuriser la détection de santé en utilisant la métrique de circuit intégré,” Sensors 2015, vol.

15, pp. 26621–26642, 2015.

[9] X. Zhai, K. Appiah, et S. Ehsan, “Application des ICmetrics pour la sécurité des systèmes intégrés,” 2013 Quatrième Int.

Conf. Emerg. Secur. Technol. Appl., pp. 4–7, 2013.

[10] G. Sensors, “Capteurs d'accéléromètre et de gyroscope : Fonctionnement, détection et applications,” maxim Integr., pp.

1–11, 2014.

[11] et M. S. A. R. M. Khattab Ali, W. Venus, “L'effet de la flouisation sur les systèmes de détection d'intrusion des réseaux neuronaux

Systeme,” IEEE Comput. Soc., 2009.

[12] Khattab M. Ali, “Système de détection d'intrusion dans la communication externe pour les véhicules autonomes,” Université

d'Essex, 2017.

[13] D. Al_Dosary, K. M. A. Alheeti, et S. S. Al-Rawi, “Un système de sécurité ICMetric pour des fauteuils roulants intelligents

Basé sur des capteurs MEMS triples,” J. Southwest Jiaotong Univ., vol. 54, no. 3, 2019.

[14] K. M. A. Alheeti, A. Gruebler, et K. D. Mcdonald-maier, “Un système de détection d'intrusion contre les attaques malveillantes

sur le réseau de communication des voitures sans conducteur,” IEEE 12th Consum. Commun. Netw. Conf. 2015, pp.

916–921, 2015.

Share |